Det er 1848. De har funnet gull i California. Tusenvis av mennesker hugger seg gjennom jungelen, seiler verden rundt og risikerer å dø av kolera – alt for å jage drømmen om å bli rik. De fleste ender med tomme hender.
Ifølge Sympas Chief Product Officer, Thijs Stalenhoef, er AI bare enda et gullfunn. Historien gjentar seg: hype, krasj, gjenoppretting, produktivitet. AI følger den samme kurven, og HR befinner seg midt i det hele.
Sympas nye verktøy, Focus AI, er bygget for å unngå de vanlige fallgruvene. I stedet for å haste ut på markedet er det utviklet nøye for å gjøre hverdagslige HR-spørsmål om til konkrete handlinger direkte i HR-systemet ditt.
Vi satte oss ned med Thijs for å snakke om hype-sykluser, strategisk planlegging og hva HR-ledere bør gjøre for å forberede sine organisasjoner.
Hvordan ser du AI-boomen utspille seg akkurat nå?
Thijs: Akkurat som alle teknologiske innovasjoner før den – fra jernbanene til dotcom-boomen – er dette enda en hype-syklus. AI kom, forventningene eksploderte, og plutselig forventet alle organisasjoner at det skulle forandre alt. Toppledere presser ledere til å ta i bruk AI og "bruke AI til alt." Leverandørene lover mirakelverktøy. Vi er på toppen av syklusen, og det er akkurat da vi trenger å være aller mest forsiktige.
Men etter toppen kommer krasjen: desillusjonering, mislykkede forsøk og kursjusteringer. Kunsten er å vite hvor vi er i syklusen og planlegge deretter. Slik kommer man ut sterkere på andre siden.
Hvilke feil ser du at selskaper gjør?
Thijs: De kaster seg ut i det uten noen form for plan. Noen selskaper permitterer ansatte fordi de antar at AI kan erstatte dem. Andre kjøper verktøy uten et tydelig brukstilfelle eller noen plan for hvordan de skal implementeres. Ofte er disse verktøyene bare et tynt lag over en AI-modell uten noen reel integrasjon.
For HR-team spesielt er slike feil kostbare. Det handler om ansattes arbeidsplasser og trivsel. Man har ikke råd til å feile bare fordi man følte seg presset til å handle for raskt.
Du har nevnt at AI ikke kan fikse dumhet. Hva mener du med det?
Thijs: AI er fullstendig avhengig av hva du gir den. Hvis dataene dine er rotete eller prosessene dine er ødelagte, kan AI bare nå et visst punkt. Den kan ikke løse de underliggende problemene.
Vellykkede AI-resultater krever rene, strukturerte og konsekvente data. Det krever innsats. Det er den skjulte kostnaden i alt dette. Hopper du over den delen, er AI-prosjektet ditt sannsynligvis dømt til å mislykkes.
Så hvor bør HR-team starte hvis de vil gjøre dette riktig?
Thijs: Start med det som allerede fungerer. Ikke prøv å fikse en ødelagt prosess med AI. Finn et område som fungerer godt, og se om AI kan gjøre det mer effektivt.
Kjør deretter en pilot. Sett klare, målbare mål. Ikke anta at du vil spare 80%. Du sparer kanskje 20%, og det er fremdeles betydelig hvis det er reelt. Men mål alt. Fungerer det? Bygg videre. Fungerer det ikke? Du har lært noe viktig.
I praksis dreier det seg ofte om svært enkle utgangspunkter: hverdagslige HR-spørsmål som i dag besvares gjennom tunge, manuelle prosesser. Hvem gjelder dette? Hvem mangler opplæring? Hvem har en kontrakt som utløper snart? Hvilke ledere har de største teamene?
Det samme gjelder kompetanser. For eksempel å identifisere personer med en bestemt kompetanse eller forstå hvordan kompetansene deres har utviklet seg over tid – noe som er avgjørende for arbeidsstyrkeplanlegging.
På hvilke områder leverer AI allerede målbare resultater?
Thijs: Det er mange områder der vi ser reell verdi. Et av de mest åpenbare er kundestøtte. Har du gode prosesser og data på plass, kan AI avlede en stor andel av henvendelsene – til tider opp til 70%. Det betyr ikke at systemet erstatter menneskene dine, men det kan redusere de repetitive spørsmålene slik at teamet ditt kan fokusere på mer komplekse saker.
Et annet er kodegenerering. I organisasjoner med en sterk ingeniørkultur ser team en produktivitetsøkning på 10 til 50 prosent. Det er enormt hvis du prøver å bevege deg raskt uten å vokse i antall ansatte.
Innen markedsføring ser vi betydelige besparelser på innholdsproduksjon – særlig når det gjelder gjenbruk av eksisterende materiell eller tilpasning av tone og budskap til ulike markeder. For mange selskaper er det enkelt besparelser i sekssifrede beløp.
Til slutt: intern kunnskapsdeling. AI-agenter som hjelper ansatte med å finne nøyaktig, oppdatert informasjon inne i selskapet kan drive reell effektivitet – opptil 80 prosent, hvis det gjøres riktig. Det er også det Focus AI er bygget for. Det hjelper HR med å gå fra å finne informasjon til å generere lister, rapporter og planer.
Hva skjer etter at en vellykket pilot er gjennomført?
Thijs: Du må ta en strategisk beslutning: handler det om å forbedre kvaliteten, eller om å kontrollere kostnadene? Det former alt: hvordan du kommuniserer det, hvordan du måler suksess og hvordan arbeidsstyrkeplanleggingen din ser ut.
Velger du kvalitetsveien, bruker du kanskje AI til å eliminere restanser eller forbedre kundetilfredsheten. Sikter du mot kostnadsbesparelser, reduserer du kanskje rekrutteringen eller omstrukturerer visse funksjoner. Uansett: la strategien lede.
Hva vil du si til HR-ledere som føler seg overveldet eller usikre på hvor de skal begynne?
Thijs: Du trenger ikke å være teknologiekspert for å stille gode spørsmål. Start med: Hva forsøker vi å løse? Hvilket resultat ønsker vi? Hvordan vil vi måle suksess? Hva er risikoene?
Unngå magisk tenkning. Høres noe for godt ut til å være sant – som "AI lærer av seg selv" – så utfordre det. Spør hvordan og på hvilken bakgrunn. Du ville ikke akseptert vage løfter fra en HR-systemleverandør. Hold AI til de samme standardene.
Det samme gjelder den daglige bruken av AI. Det skal ikke sitte utenfor HR-prosessene dine som et separat verktøy. Det skal jobbe med dataene dine, innenfor systemet ditt og støtte reelle menneskelige beslutninger. Det er tilnærmingen vi har tatt med Focus AI.
Hva er det ene rådet du vil gi HR-ledere?
Thijs: Vær en del av forandringen. Start i det små, hold deg nysgjerrig og husk: de som jaktet på gullet, mistet ofte alt. De som lyktes, handlet med omhu og endte til slutt med å bygge noe verdifullt.
Det er her Focus AI kommer inn. Det er designet for å ta de kjente, ofte rotete HR-spørsmålene og returnere strukturerte resultater – som du kan gjennomgå, finjustere og handle på direkte i Sympas HR-system.
Les mer her.