I et blogindlæg for nylig tog jeg et kig på HR analytics, et værktøj, som virksomhederne viser større og større interesse for. Når du har forstået “hvorfor og hvad”, skal konceptet anvendes i dit eget arbejde. For at hjælpe dig har jeg skitseret en guide med syv trin, så du kan komme i gang med HR analytics.
1. Beslut hvor du vil begynde
Beslutning om, hvilke projekter der skal inkluderes, tager udgangspunkt i ressourcer og kvalifikationer: hvor kan man opnå de fleste positive resultater med en så lille indsats som muligt? Hurtige resultater opbygger tillid, der så igen hjælper med at få støtte til mere krævende projekter.
Tag en snak med eksperterne i emnet og dataejerne for at finde ud af, hvad der kan have den største effekt. Analyseteamet kan ikke komme med anbefalinger eller få adgang til de nødvendige data uden disse mennesker.
2. Identificer dine analysefunktioner
Start med at lave en liste med dine nuværende analysefunktioner, sammen med eksempelvis en SWOT-analyse, og kom op med en plan til etablering af et analyseteam. Mulighederne omfatter typisk et internt HR-analyseteam, eller etabler det i fællesskab med andre forretningsenheder, eksterne partnere eller en kombination af disse.
Få ledelsen om bord så tidligt som muligt, da projektet nemt kan mislykkes uden ressourcer. En indflydelsesrig sponsor er afgørende for, at projekterne med medarbejderanalyser lykkedes. Sørg også for, at du har både HR og juridisk ekspertise til rådighed, når der er brug for det.
En indflydelsesrig sponsor er afgørende for, at projekterne med HR analytics lykkes.
3. Evaluer din datakvalitet
Evaluer kvaliteten af dine nuværende data og planlæg en fremtidig datastyringsmodel, når du har vurderet dine analysefunktioner. Hvis du lægger dårlige data ind, får du ufuldstændige/unøjagtige analyser.
Uden data i høj kvalitet og en liste med tilgængelige datakilder og -ejere er det umuligt at få succes. Analyseprocessen kan ofte være en katalysator for identificering af ufuldstændige data og deres kilder. Efter evalueringen ved organisationerne, hvor de skal starte med at afhjælpe unøjagtigheder i dataene.
4. Vælg værktøjer
Næste skridt er udvælgelsen af analyseværktøjer. Excel er det gængse valg, men i dag er business intelligence-værktøjer, som QlickSense, PowerBI og Tableau omkostningseffektive opgraderinger fra regneark. De har også funktioner, som blandt andet dashboards i realtid, delte rapporter og funktioner til avanceret databehandling. Det er vigtigt at komme i gang, og når dine færdigheder bliver større, kan du implementere mere avancerede værktøjer.
5. Vælg metrikker
Fastlæg projektets succeskriterier. Definer den information, du gerne vil afdække, og hvordan den generelt vil hjælpe virksomheden.
Hvis du ikke kan identificere en business case, eller hvis du konkluderer, at den ikke findes, skal du ikke gå i gang med analyseprojektet. Fokuser på projekter med en pointe! Det er også vigtigt at have foreløbige metrikker og at følge op på dem, så du er sikker på, at du er på rette vej.
6. Udarbejd en handlingsplan
Du kan eventuelt skrive rapporten og den anbefalede handling som en historie. Det bidrager til at gøre processerne nemmere at forstå, og den deraf følgende rapport bliver nemmere indprentet hos læseren. Markedsføring og kommunikation kan normalt hjælpe med at opbygge en sammenhængende historie. Da analyseteamet ikke arbejder isoleret, kan vigtigheden af deltagelse i netværk og deling af indsigt ikke overvurderes.
7. Mål og mål igen
Projektet er ikke afsluttet, når du leverer dine anbefalinger. Det sidste trin skal være måling af effekten af anbefalingerne. Derefter går du naturligvis tilbage til at komme med nye anbefalinger og måle deres effekt.
Det er den grundlæggende retning, der skal følges, når du opbygger en proces til HR analytics i din organisation. Du er velkommen til at kontakte mig, hvis du ønsker mere rådgivning.
PS! Hvis du er interesseret i mere læsestof, kan jeg varmt anbefale bogen “The Power of People” af Nigel Guenole, Jonathan Ferrar og Sheri Feinzig. Bogen giver konkrete eksempler på og praktiske anbefalinger til, hvordan du kan gå i gang med analyseprocessen. Mange af anbefalingerne tager udgangspunkt i deres arbejde.
