Een zeven stappenplan om te beginnen met het gebruik van HR analytics

Door Jaakko Mattila
16.05.2018

Delen

In een recente blog post heb ik het gehad over HR analytics, een tool waar steeds meer organisaties interesse in beginnen te krijgen. Zodra u de vragen ´waarom en wat´ kunt beantwoorden is het tijd om het concept in uw eigen werkzaamheden toe te gaan passen. Om u op weg te helpen heb ik een simpel zeven stappenplan geschreven dat u kunt gebruiken om te beginnen met HR analytics. 

1. Besluit waar u moet beginnen 

Besluit op basis van beschikbare bronnen en mogelijkheden welke projecten u wilt gaan opzetten: waar kunnen de grootste voordelen behaald worden met de minste moeite? Het verkrijgen van snelle resultaten zal resulteren in meer vertrouwen, wat vervolgens weer helpt met het winnen van support voor lastigere projecten.  

Om u te helpen besluiten wat de grootste impact zou kunnen hebben, is het van belang om te spreken met experts en data eigenaars. Het analytics team kan zonder deze personen geen bruikbare aanbevelingen geven of toegang krijgen tot de benodigde data. 

2. Identificeer de mogelijkheden van analytics 

Begin met het opstellen van een lijst van de huidige analytics mogelijkheden (door middel van, bijvoorbeeld, een SWOT analyse) en begin met het opstellen van een analytics team. Meestal is het een optie om een intern HR analytics team op te stellen, of dit samen met andere bedrijfsunits, externe partners of een combinatie van beiden te doen.  

Zorg dat het management zo vroeg mogelijk betrokken is bij het project, aangezien het zonder hulpmiddelen van hen uit onmogelijk wordt om van het project een succes te maken. Het hebben van een invloedrijke sponsor is cruciaal om van HR analytics een succes te maken. Zorg ook dat er te allen tijde HR en juridische expertise beschikbaar is.  

Sympa HR

Het hebben van een invloedrijke sponsor is cruciaal om van HR analytics een succes te maken.

3. Evalueer de kwaliteit van uw data 

Nadat u de mogelijkheden van analytics heeft beoordeeld kunt u de huidige datakwaliteit evalueren en een toekomstig data governance model gaan plannen. Als er slechte data wordt gebruikt, zullen er ook incomplete/onduidelijke analyses naar voren komen. 

Het is onmogelijk om een succes te maken van het project zonder data van goede kwaliteit of zonder een lijst van beschikbare databronnen en -eigenaren. Het analytics proces kan vaak als een katalysator werken als het gaat om het identificeren van incomplete data en de bronnen daarvan. Na de evaluatie weet de organisatie waar zij moet beginnen bij het herstellen van de incomplete data.  

4. Selecteer hulpmiddelen

De volgende stap is de selectie van analyse hulpmiddelen. Excel is een populaire keuze, maar tegenwoordig zijn Business Intelligence tools zoals QlickSense, PowerBI en Tableau kosteneffectieve upgrades van spreadsheets. Zij bieden tevens functies zoals bijvoorbeeld real-time dashboards, gedeelde rapporten en geavanceerde dataverwerking mogelijkheden. Een goed begin maken is belangrijk, en zodra alle capaciteiten beginnen te groeien kunt u meer geavanceerde hulpmiddelen in gaan zetten. 

5. Selecteer metrieken

Beslis de succes criteria van het project. Definieer de informatie die u wilt vinden, en op welke manier dit de organisatie in het algemeen zal helpen.
Indien u geen casus kunt identificeren, of indien u moet concluderen dat deze helemaal niet bestaat, begin dan niet met het analytics project. Focus op projecten die een doel hebben! Verder, het is belangrijk om de metrieken op te volgen, zodat u er zeker van kunt zijn dat u op de juiste weg bent. 

6. Maak een actieplan 

Het is een goed idee om het rapport en de aanbevelingen te schrijven in de vorm van een verhaal. Dit helpt het proces makkelijker begrijpelijk te maken en zorgt er tevens voor dat het rapport beter blijft hangen bij de mensen die het zullen lezen. Marketing en communicatie kunnen u vaak goed helpen bij het maken van dit verhaal. Aangezien niet enkel en alleen het analytics team verantwoordelijk is voor het project kan ik niet goed genoeg benadrukken hoe belangrijk het is om te netwerken en inzichten met elkaar te delen. 

7. Meten, meten en nog meer meten

Het project eindigt niet zodra u de aanbevelingen overhandigt. De laatste stap zou het meten van de impact van de aanbevelingen moeten zijn. Daarna kunt u natuurlijk teruggaan naar het maken van nieuwe aanbevelingen en het meten van de impact hiervan. 

Dit is het basispad om te volgen als u gaat beginnen met het gebruik van HR analytics in uw organisatie. Neem vooral contact met mij op indien u graag meer advies zou willen krijgen! 

p.s. Meer om te lezen als u daar interesse in heeft: Ik raad het boek “The Power of People”, geschreven door Nigel Guenole, Jonathan Ferrar and Sheri Feinzig aan. Dit boek geeft u concrete voorbeelden en praktische aanbevelingen om zelf aan te vangen met het analytics proces. Eigenlijk zijn veel van mijn aanbevelingen gebaseerd op dit werk.

Auteur

Jaakko Mattila
Customer Success Manager

Jaakko is gespecialiseerd in HR ontwikkeling en klantenrelaties. Hij heeft daarnaast een brede interesse in de mogelijkheden om sociale media in te zetten binnen de HRM en de business. 

Jaakko Mattila
Delen

Verdere informatiebronnen

Drie essentiële zaken die elke HR manager moet weten over HR analytics

Wat houdt HR analytics precies in, en hoe kan het worden ingezet om betere inzichten te creëren in uw mensen en in uw organisatie?Lees meer in onze blog post.

Lees meer

HR is een strategische partner – de AVG bewijst dit

HR neemt een steeds meer strategische rol aan, zeker als het gaat om het beperken van de risico´s rondom de AVG.

Lees meer

iso9001
iso27001
Deloitte
Microsoft Silver